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Perfiles falsos de mujeres en las apps de citas: 10.000 fotos al mes por 100 euros

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Extrabajadores de estos servicios te cuentan qué ha pasado realmente. El panorama general es un tanto triste: el amor se ha convertido en un negocio, y hay que invertir en tecnología o en contenido para mantener ese amor enganchado en lugar de satisfacerlo. Ahora bien, como todo en esta vida, el mundo del amor y las citas online tiene un lado oscuro : empleados que tienen que hacerse pasar por mujeres, algoritmos que no buscan encontrarte una pareja compatible, sino que quieren que sigas pagando … Hace unos días, en los foros de Redditantiguos trabajadores de Tinder, Match, Bumble, Grindr… se han reunido para compartir estos secretos oscuros del ligoteo online. Trampas y cebos Mi exnovio trabajaba para el sitio de citas de Yahoo. Italia a inicios de los Su trabajo era fingir que era una mujer y escribir mensajes a clientes hombres poco antes de que sus cuentas y saldo caducaran. Eso les animaba a pagar para renovar sus suscripciones. Una vez las renovaban, les hacían ghosting.

Hay muchas fotografías retocadas que se van enviando por WhatsApp o mediante las redes sociales , y que terminan convirtiéndose en un bulo difícil de frenar. Para ayudarte a identificar fotos falsas, te vamos a dar una serie de recursos que puedes aprovechar. Vivimos en la era de la tecnología, aunque sin embargo no todo el mundo sabe usarlo con buen fin. Esperamos que una vez conozcas todos los métodos, nadie, independientemente de la red social o portal del que salga, te haga creer que algo es real, cuando solo se trata de un trabajo con Photoshop que pasa desapercibido.

Perfiles falsos de mujeres en las apps de citas: Pues se inventa. La inteligencia artificial ha desarrollado una noticia tecnología tan innovadora como preocupante: fotos creadas por un algoritmo combinando los elementos de miles de otras. Por ejemplo, Generated Photosuna web creada por la startup Icons8 y que ha tomado decenas de miles de fotos utilizando solo 70 modelos, tanto masculinos como femeninos. Y, a través de un avanzado algoritmo, crea nuevas caras mezclando ojos, narices, cabellos y bocas alterados del original. El resultado se traduce en otras decenas de miles de caras nuevas que, salvo algunos ojos exageradamente separados o labios impropiamente pegados a la nariz, genera semblantes creíbles e irreconocibles respecto de los originales. Ivan Braun, el fundador de la compañía, explica que sus empleados trabajan de forma remota en Estados Unidos, Italia, Israel, Rusia y Ucrania. Es decir, que establece unos límites para crear, por ejemplo, a una mujer china de 25 años que realmente se parezca a una madama china de 25 años El nombradía técnico de la tecnología utilizada por esta compañía es el de redes generativas antagónicas GANs, por sus acrónimo en inglésuna clase de algoritmos de inteligencia artificial que se utilizan en el aprendizaje no supervisado, y basadas en un sistema de dos redes neuronales que compiten mutuamente en una especie de juego una genera una cara desde cero y la otra la moldea para intentar hacerla acontecer por una cara real.

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